اطلاعیه دفاع دانشجوی کارشناسی ارشد - روح اله افخمی نیر -گروه مهندسی کامپیوتر
بسمه تعالی
گروه مهندسی کامپیوتر
اطلاعیه دفاع پایاننامه کارشناسی ارشد
تشخيص بيماري ايسكمي بطني از نوارقلب با استفاده از يادگيري انتقالي و شبكه هاي عصبي پيچشي
ارائه دهنده: روح اله افخمی نیر
تاریخ: شنبه 21 مهرماه 1403 ساعت: 11 مکان: سالن چمران
استاد راهنما: خانم دکتر مه لقا افراسیابی دانشگاه: صنعتی همدان
استاد داور داخلی: خانم دکتر فاطمه امیری دانشگاه: صنعتی همدان
استاد داور خارجی: آقای دکتر فلاحی دانشگاه: صنعتی همدان
چکیده: ایسکمی به عنوان کمبود جریان خون به یک عضو بدن تعریف میشود و در پی آن در قلب، منجر به کاهش اکسیژن میشود. تشخیص به موقع و دقیق بیماریهای قلبی، به ویژه ایسکمی، از اهمیت بالایی برخوردار است. الکتروکاردیوگرام ، به عنوان یک راه اصلی برای تشخیص فعالیت الکتریکی قلب، یک ابزار بیضرر بسیار مهم برای پیشبینی و تشخیص بیماریهای قلبی عروقی مرتبط است. و برای شناسایی بینظمیهای ریتم قلب استفاده میشود. علاوه بر اطلاعات مربوط به بیماری ،ECG حاوی بسیاری از اطلاعات خاص بیمار است زیرا ترکیبی منحصر به فرد و متمایز از سیگنالها است که در هر فرد متفاوت است با این حال، سیگنالECG دارای ویژگیهای پیچیده و زیادی است که تفسیر سیگنالECG را حتی برای متخصصان زمانبر و خستهکننده میکند. از این رو، روشهای کامپیوتری برای کاهش بار انسانی و کاهش خطاهای ناشی از خستگی مورد نیاز می باشد. یادگیری عمیق عملکرد فوق العادهای را در مطالعات طبقه بندیECG در چند سال اخیر نشان میدهد. یادگیری انتقالی یک تکنیک پیشرفته برای حل این مشکل با استفاده از مدلهای از پیش آموزش دیده است. در این روش مدلهای از قبل آموزش دیده در واقع همان شبکههای عصبی کانولوشنال هستند و مانند ImageNet و Densnet میباشد ¸از روی مجموعه دادههای وسیعی آموزش میبینند و با انتقال وزنهای آموزش داده شده به یک مسئله طبقهبندی جدید با مجموعه دادههای کوچک بهترین عملکرد را در تشخیص بیماری خواهد داشت. در این پژوهش، تشخیص ایسکمی قلبی از سیگنال قلب با استفاده از یادگیری انتقالی و شبکههای عصبی پیچشی برای تشخیص ایسکمی قلبی استفاده شده است. در ادامه بعد از ایجاد مدل با بخشی از دادههای موجود در مجموعه داده ، مدل ارزیابی شد. مدل توسعهیافته، با استفاده از الگوریتم تکاملی برای بهینهسازی پارامترهای شبکه عصبی، به دقت بالای 99 درصد در تشخیص ایسکمی دست یافته است. نتیجه ارزیابی انجام شده و مقایسهی آن با پژوهشهای مشابه نشان دهنده نتایج مطلوب و قابل قبولی در حوزه تشخيص بيماري ايسكمي است.