بسمه تعالی

گروه مهندسی برق

(الکترونیک قدرت و ماشین‌های الکتریکی)

اطلاعیه دفاع پایان‌نامه کارشناسی ارشد

مدیریت بهینه احتمالاتی اینورتر‌های هوشمند سیستم‌های فتوولتائیک در شبکه‌های توزیع

ارائه دهنده: سارا کرمی

زمان:         2/7/1403   ساعت 16                                                                 مکان: کلاس 207 فرشچیان

استاد راهنما: دکتر رمضانعلی نقی‌زاده                         مرتبه علمی: استادیار              دانشگاه: صنعتی همدان

استاد داور داخلی: دکتر پژمان بیات                             مرتبه علمی: استادیار              دانشگاه: صنعتی همدان

استاد داور خارجی:  دکتر سید محمد عظیمی              مرتبه علمی:   دانشیار              دانشگاه: صنعتی همدان

چکیده:

نفوذ بالای سیستم‌های فتوولتائیک در شبکه توزیع می‌تواند ولتاژ شینه‌ها را تحت‌تأثیر قرار دهد و باعث شارش توان معکوس شده و مشکل اضافه ولتاژ را ایجاد کند. برای جلوگیری از مشکل اضافه ولتاژ، اینورتر‌های هوشمند می‌توانند توان راکتیو را در محل تنظیم کنند. بااین‌حال، ماهیت غیرقابل‌پیش‌بینی بودن منبع خورشید، باعث می‌شود که استفاده از فتوولتائیک در هنگام ادغام با شبکه‌های الکتریکی مشکلاتی مانند نوسانات ولتاژ مواجه شود. افزایش ادغام این سیستم‌ها در شبکه برق باعث تشدید عدم اطمینان در شبکه توزیع شده است. یکی از رایج‌ترین روش‌های پوشش عدم قطعیت‌های مسئله استفاده از روش شبیه‌سازی مونت‌کارلو است. در طراحی و استفاده از شبکه‌های توزیع، مسئله مکان‌یابی و تعیین ظرفیت بهینه این منابع برای رسیدن به حداکثر مزایا آنها امری ضروری است به‌طوری‌که مکان نامناسب سیستم‌های فتوولتائیک در شبکه باعث تلفات بیشتر و افزایش هزینه‌های تولید و انتقال انرژی می‌شود؛ پس لازم است با روش‌های بهینه‌سازی مناسب، مکان و ظرفیت بهینه این منابع در شبکه توزیع تعیین گردد؛ بنابراین یک راه‌حل بهینه چندهدفه در این پایان‌نامه برای افزایش ظرفیت، جایابی و کمینه‌کردن تلفات در یک شبکه توزیع با حضور فتوولتائیک پیشنهاد شده است. هدف روش پیشنهادی به‌حداقل‌رساندن هم‌زمان تلفات شبکه، افزایش ظرفیت فتوولتائیک‌ها و جایابی بهینه آنها است. یک مطالعه موردی در شبکه توزیع آزمایشی 123 شینه IEEE ارائه شده که تابع هدف به‌عنوان یک مسئله بهینه‌سازی با الگوریتم ازدحام ذرات  و الگوریتم وال‌ها با زبان‌ Python و پخش بار با نرم‌افزار OpenDSS پیاده‌سازی خواهد شد و برای تولید سناریوهای روزانه از روش شبیه‌سازی مونت‌کارلو و کاهش سناریو مبتنی بر فاصله استفاده شده است. در نهایت ضمن مقایسه عملکرد نتایج دو بهینه‌سازی مذکور تحت شرایط مختلف شبکه و شرایط کاری متفاوت اینورتر اثر بخشی روش تولید و کاهش سناریو برای غلبه بر عدم قطعیت‌های موجود در مسئله نسبت به بهینه‌سازی معمولی نشان داده خواهد شد.