✅ چاپ مقاله عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی همدان در مجله Computers in Biology and Medicine

 🔴  دکتر جواد پاینده پیمان عضو هیات علمی گروه مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی همدان موفق به چاپ مقاله در مجله Computers in Biology and Medicine شدند. 

به گزارش دفتر روابط عمومی مقاله دکتر جواد پاینده پیمان با عنوان :
Designing tunable carbon nanotube-based nanomechanical biosensor for SARS-CoV-2 detection: A stochastic finite element analysis
در مجله Computers in Biology and Medicine چاپ شده است که این مجله جزو مجلات 5 درصد برتر JCR در حوزه تخصصی است و دارای ضریب تأثیر (IF) 6.3  می‏باشد. 

🌐 لینک دسترسی به مقاله و عنوان آن به شرح ذیل می باشد:
 https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0010482525006936

روابط عمومی دانشگاه صنعتی همدان ضمن عرض تبریک به دکتر پاینده پیمان، آرزوی موفقیت های بیشتر برای ایشان دارد.

عنوان:

Designing tunable carbon nanotube-based nanomechanical biosensor for SARS-CoV-2 detection: A stochastic finite element analysis

چکیده

این مقاله یک حسگر زیستی مبتنی بر نانولوله کربنی برای تشخیص ویروس کرونا ارائه می‌دهد که یک حسگر نانومکانیکی است که با تغییر در پاسخ ارتعاشی سیستم پس از افزودن یک جسم خارجی عمل می‌کند .از روش المان محدود برای طراحی و تجزیه و تحلیل استفاده شده و از کرنش محوری کششی برای تنظیم حسگر زیستی استفاده شده است. این حسگر با پوشش یک نانولوله کربنی با یک آنتی‌بادی خاص علیه آنتی‌ژن کرونا  مدل‌سازی شد. سپس، ویروس‌های کرونا به صورت تصادفی با تابع نقطه پواسون روی سطح  نانولوله کربنی  توزیع می‌شوند و عوامل مهم طراحی حسگر زیستی، از جمله فرکانس رزونانس، تغییر فرکانس، تغییر فرکانس نسبی و حساسیت حسگر تخمین زده می‌شوند.  نتایج نشان می‌دهد که با انتخاب نانولوله ها با هندسه مناسب (قطر: 10-40 نانومتر، طول: 10-1000 میکرومتر) ، یک شاخص حساسیت عالی برای تشخیص کرونا حتی با کمتر از 100 ویروس در هر تست قابل دستیابی است. با شیوع ویروس‌های کشنده جدید مانند کرونا، طراحی حسگرهای زیستی برای آنها ضروری به نظر می‌رسد. نتایج می‌تواند در طراحی و ساخت حسگرهای زیستی مبتنی بر نانولوله کربنی برای تشخیص کرونا کمک کند. همچنین، روش پیشنهادی می‌تواند طراحی حسگرهای زیستی برای سایر ویروس‌های بالقوه را در آینده تسهیل کند.

درباره مجله Computers in Biology and Medicine

این مجله Q1 بوده و با H-index=142، IF= 7.0   و از نظر JCR رتبه 2 از 65 در رده بندی مجلات شبیه سازی بیولوژیکی از مجلات بسیار معتبر و تخصصی در حوزه شبیه سازی سیستم های بیولوژی و پزشکی می باشد.  

لینک دانلود رایگان مقاله:

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0010482525006936

​​​​​​​